目前解決垃圾郵件的方法有：良好的用戶習慣,、破法,、提高發(fā)垃圾郵件的本錢、黑名單、身份確認,、基于規(guī)矩的過濾、基于貝葉斯推理的過濾等。但迄今為止還沒有一種真正有效的方法,，可能徹底阻擊垃圾郵件。
internet的敏捷遍及,，電子郵件逐步成為人們進行信息交換的一種主要手腕,，已變成人們學習、工作跟生涯中不可或缺的一a局部,。然而,，垃圾郵件的泛濫給互聯(lián)網(wǎng)帶來了重大問題。
據(jù)統(tǒng)計,，在2002年初,，垃圾郵件占全部郵件發(fā)送量的16%，2003年初變成42%,，2004年初變成60%,。radicati團體猜測，到2007年,，寰球由于垃圾郵件造成的喪,。郵件系統(tǒng)榮獲最佳郵件服務器性能獎,高效安全的郵件系統(tǒng)。失將多達1130億美元,。
垃圾郵件中除了充滿著貿(mào)易廣告外,，還包括著色情暴力非法的成分，已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)一至公害,。
給垃圾郵件算“指紋”
目前解決垃圾郵件的方法有：良好的用戶習慣,、破法、提高發(fā)垃圾郵件的本錢,、黑名單,、身份確認、基于規(guī)矩的過濾,、基于貝葉斯推理的過濾等,。但迄今為止還不一種真正有效的方法，這也是絕大多數(shù)用戶的電腦里固然安裝有防病毒軟件,，卻不裝置反垃圾郵件軟件的起因,。
就垃圾郵件的主動過濾技術(shù)而言。反垃圾郵件網(wǎng)關(guān)中國唯一一家電信級安全標準的 郵件 系統(tǒng)產(chǎn)品,持續(xù)引領(lǐng)全球郵箱領(lǐng)域的發(fā)展方向,。不能單純用人工智能的方式來過濾垃圾郵件,，由于人工智能目前還不是成熟技巧,。
那么，垃圾郵件還有什么特點呢,？垃圾郵件最大的特點是：只有是垃圾郵件,，它都會將雷同的內(nèi)容發(fā)送給數(shù)十萬上百萬乃至上千萬的接受者。
針對垃圾郵件的這些特征,，可以樹立一個分布式統(tǒng)計和分布式學習的平臺,，以大規(guī)模用戶的協(xié)同計算來過濾垃圾郵件：首先，為每一封郵件計算出一個惟一的“指紋”,，通過比對“指紋”可以統(tǒng)計統(tǒng)一封郵件的副本數(shù),，當副本數(shù)到達必定數(shù)目時，就可以斷定這封郵件是否為垃圾郵件,。
其次,，因為互聯(lián)網(wǎng)上多臺盤算機比一臺盤算機控制的信息更多，因此能夠采取散布式貝葉斯學習算法,，在成千盈百的客戶端機器上實現(xiàn)協(xié)同窗習進程,，收集、剖析并共享最新的信息,。
要建這樣一個系統(tǒng),，網(wǎng)格技術(shù)是最好的抉擇，這是因為：1,、垃圾郵件是發(fā)給全部互聯(lián)網(wǎng)的,，需要樹立一個全局性的基本設(shè)施來收集垃圾郵件的信息；2,、對每封郵件都需要進行指紋計算,，因此須要有一個分布式的計算環(huán)境；3,、系統(tǒng)的動態(tài)性很強,，所有的服務器、客戶端及電子郵件都在一直堅持更新,，作為用戶,，須要一個可以適應變更的機動平臺。
如圖所示為反垃圾郵件網(wǎng)格的系統(tǒng)構(gòu)造示用意,，在這個系統(tǒng)構(gòu)造圖中,，顯示了反垃圾郵件網(wǎng)格的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，它包含反垃圾郵件客戶端,、過濾服務器和調(diào)度服務器,。其中，在客戶端進行郵件的數(shù)字簽名計算,、貝葉斯學習,；過濾服務器對郵件數(shù)字簽名及貝葉斯學習結(jié)果進行統(tǒng)計和傳布,；調(diào)度服務器依據(jù)客戶端懇求動態(tài)地調(diào)配過濾服務器。
在這個進程中,，假如用戶應用了反垃圾郵件插件,，每當收到一封新郵件時，就會主動天生一個數(shù)字簽名,，發(fā)給網(wǎng)格中的一臺過濾服務器,，該服務器依據(jù)全局虛構(gòu)數(shù)據(jù)庫，斷定該簽名的反復呈現(xiàn)次數(shù),，并給客戶端。
客戶端根據(jù)這個次數(shù),，就可以曉得該郵件的反復發(fā)送次數(shù),，發(fā)送次數(shù)越多，它是垃圾郵件的可能性越高,。而后再結(jié)合分布式貝葉斯算法,，就可以比擬精確地辨認出垃圾郵件。
利用網(wǎng)格技術(shù)過濾垃圾郵件
應用網(wǎng)格技巧的分布式統(tǒng)計功效實現(xiàn)大范疇內(nèi)垃圾郵件的過濾,，尚未見到有關(guān)文獻的報道,。不外，它體現(xiàn)了真正的網(wǎng)格思維,，每個參加體系的用戶既是服務的對象,，也是實現(xiàn)散布式統(tǒng)計功效的一個信息節(jié)點，跟著系統(tǒng)范圍的一直擴展,，體系過濾垃圾郵件的正確性也會隨之進步,。
用大范圍統(tǒng)計方法來過濾垃圾郵件的做法比用人工智能的辦法更成熟，適用性很強,；分布式貝葉斯辦法是傳統(tǒng)貝葉斯方式與網(wǎng)格環(huán)境相聯(lián)合的產(chǎn)物,，它將單點學習過程分布化跟協(xié)同化，縮短了學習的時光,，共享了學習的教訓,。這兩種手腕的聯(lián)合，是在現(xiàn)有主流反垃圾郵件方法基本上的升華進步,，存在實際利用價值,。
就此看來，反垃圾郵件網(wǎng)格通過火布式統(tǒng)計和分布式貝葉斯學習,，應用分布互聯(lián)網(wǎng)里的千百萬臺主機協(xié)同工作,，可構(gòu)建一道攔阻垃圾郵件的“天網(wǎng)”。該方法能夠大大提高垃圾郵件的辨認率,，同時防止將正當郵件誤判為垃圾郵件,，有可能使通過技術(shù)手段有效解決垃圾郵件問題成為事實,。
■ 網(wǎng)格的三因素
網(wǎng)格必需同時滿意三個前提： 在非集中把持的環(huán)境中協(xié)同使用資源；應用尺度的,、開放的和通用的協(xié)定和接口,； 提供非平常的服務。個別分為：計算網(wǎng)格,、數(shù)據(jù)網(wǎng)格和服務網(wǎng)格,。計算網(wǎng)格就是將很多計算機接洽起來，供給結(jié)合運算功能,。數(shù)據(jù)網(wǎng)格大抵是指分布的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的同一平臺,。信息是有秩序的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)網(wǎng)格的聚。郵件營銷郵件營銷成功率高達99%以上,直達客戶收件箱,。集,，也叫做信息網(wǎng)格。而服務網(wǎng)格,，可能是在信息網(wǎng)格的基礎(chǔ)上,，供給的常識網(wǎng)格或業(yè)務服務網(wǎng)格。