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時間：2023-11-15 來源：合肥網hfw.cc 作者：hfw.cc 我要糾錯
科學技術發(fā)展是一把雙刃劍,。作為時代的產物,，人工智能的出現(xiàn)推動社會發(fā)展進入一個全新階段,，另一方面,，人工智能技術的濫用或非誠信使用,，又會給社會造成很多負面影響,。其中,，以AIGC為代表的人工智能技術在科研領域的濫用,，就會抑制真正的科研創(chuàng)新,。
AIGC技術可以通過排列組織預訓練數據生成文本、圖像,、數據,、代碼、視頻等,，這些內容可能會形成論文或項目申請書,，存在觀點剽竊等隱患，也極易引發(fā)新形式的論文代寫,、抄襲剽竊,、洗稿等學術不端行為。根據Retraction Watch的數據統(tǒng)計,，自2021年截止到2023年7月6日共有914篇因“Randomly Generated Content（隨機生成的內容）”原因被撤稿,，約占近三年來撤稿論文總數的8.34％。
由于當下的AIGC技術生成內容無法明確知識來源,，加上更加隱蔽的虛假數據“成果”,，洗稿,、新形式的論文代寫等學術不端行為，原有的相似度查重和圖像識別等技術逐漸失效,，加大了識別這些學術不端行為的難度,，對科研誠信提出了新的挑戰(zhàn)。
基于當前新時代下論文學術不端的治理需求,，萬方數據推出科技論文誠信風險綜合察驗服務——萬方文察,。該工具基于萬方數據文本檢測、圖像檢測等核心技術及科研誠信大數據資源基礎,，實現(xiàn)對論文的文本相似性,、圖像復用、AIGC文本,、引文及作者等多要素的失信風險一站式綜合察驗,，為教育、科研,、出版,、管理等誠信監(jiān)管工作提供便捷服務支撐。
萬方文察服務采用多項關鍵技術為技術支撐,，基于海量科技文獻全文比對資源,、科研誠信風險大數據資源、學術文獻圖像比對庫等資源為大數據底座,，可支持在線云服務及API接口服務等服務形式,，實現(xiàn)“一次提交、多維檢測”的一站式論文風險察驗服務,。
在AIGC文本檢測方面,，萬方文察服務采用基于深度學習的AIGC識別算法，基于卷積神經網絡的強大表達能力,，智能感知生成和非生成文本之間的差異,，可識別目前較為通用的AI寫作模型，包括不限于ChatGPT,、文心一言,、GTP3.5、谷歌Bard,、通義千問,、必應ChatGpt、ChatSonic和其他AI寫作助手生成的中文文本,。
除此之外,，萬方文察服務還可提供論文圖像檢測、文本相似性檢測以及參考文獻、作者,、基金資助等論文屬性風險檢測,。
人工智能時代，學術不端更具隱蔽性,，形式也多種多樣,，給風險察驗帶來了很大的挑戰(zhàn)。萬方文察“以科技打敗科技”,，讓論文中的AIGC文本無處遁形,，全方面推動科研誠信建設。
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