時(shí)間:2023-11-15 來(lái)源:合肥網(wǎng)hfw.cc 作者:hfw.cc 我要糾錯(cuò)
科學(xué)技術(shù)發(fā)展是一把雙刃劍。作為時(shí)代的產(chǎn)物,,人工智能的出現(xiàn)推動(dòng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入一個(gè)全新階段,,另一方面,,人工智能技術(shù)的濫用或非誠(chéng)信使用,又會(huì)給社會(huì)造成很多負(fù)面影響,。其中,,以AIGC為代表的人工智能技術(shù)在科研領(lǐng)域的濫用,就會(huì)抑制真正的科研創(chuàng)新,。
AIGC技術(shù)可以通過(guò)排列組織預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成文本,、圖像、數(shù)據(jù),、代碼,、視頻等,這些內(nèi)容可能會(huì)形成論文或項(xiàng)目申請(qǐng)書(shū),,存在觀點(diǎn)剽竊等隱患,,也極易引發(fā)新形式的論文代寫(xiě)、抄襲剽竊,、洗稿等學(xué)術(shù)不端行為,。根據(jù)Retraction Watch的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),自2021年截止到2023年7月6日共有914篇因“Randomly Generated Content(隨機(jī)生成的內(nèi)容)”原因被撤稿,,約占近三年來(lái)撤稿論文總數(shù)的8.34%,。
由于當(dāng)下的AIGC技術(shù)生成內(nèi)容無(wú)法明確知識(shí)來(lái)源,加上更加隱蔽的虛假數(shù)據(jù)“成果”,,洗稿,、新形式的論文代寫(xiě)等學(xué)術(shù)不端行為,原有的相似度查重和圖像識(shí)別等技術(shù)逐漸失效,,加大了識(shí)別這些學(xué)術(shù)不端行為的難度,,對(duì)科研誠(chéng)信提出了新的挑戰(zhàn)。
基于當(dāng)前新時(shí)代下論文學(xué)術(shù)不端的治理需求,,萬(wàn)方數(shù)據(jù)推出科技論文誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)綜合察驗(yàn)服務(wù)——萬(wàn)方文察,。該工具基于萬(wàn)方數(shù)據(jù)文本檢測(cè)、圖像檢測(cè)等核心技術(shù)及科研誠(chéng)信大數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ),,實(shí)現(xiàn)對(duì)論文的文本相似性,、圖像復(fù)用、AIGC文本,、引文及作者等多要素的失信風(fēng)險(xiǎn)一站式綜合察驗(yàn),,為教育、科研,、出版,、管理等誠(chéng)信監(jiān)管工作提供便捷服務(wù)支撐。
萬(wàn)方文察服務(wù)采用多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)為技術(shù)支撐,,基于海量科技文獻(xiàn)全文比對(duì)資源,、科研誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)資源,、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)圖像比對(duì)庫(kù)等資源為大數(shù)據(jù)底座,可支持在線(xiàn)云服務(wù)及API接口服務(wù)等服務(wù)形式,,實(shí)現(xiàn)“一次提交,、多維檢測(cè)”的一站式論文風(fēng)險(xiǎn)察驗(yàn)服務(wù)。
在AIGC文本檢測(cè)方面,,萬(wàn)方文察服務(wù)采用基于深度學(xué)習(xí)的AIGC識(shí)別算法,,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大表達(dá)能力,智能感知生成和非生成文本之間的差異,,可識(shí)別目前較為通用的AI寫(xiě)作模型,,包括不限于ChatGPT、文心一言,、GTP3.5,、谷歌Bard、通義千問(wèn),、必應(yīng)ChatGpt,、ChatSonic和其他AI寫(xiě)作助手生成的中文文本。
除此之外,,萬(wàn)方文察服務(wù)還可提供論文圖像檢測(cè),、文本相似性檢測(cè)以及參考文獻(xiàn)、作者,、基金資助等論文屬性風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),。
人工智能時(shí)代,學(xué)術(shù)不端更具隱蔽性,,形式也多種多樣,,給風(fēng)險(xiǎn)察驗(yàn)帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。萬(wàn)方文察“以科技打敗科技”,,讓論文中的AIGC文本無(wú)處遁形,,全方面推動(dòng)科研誠(chéng)信建設(shè)。
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